အပ်ဒိတ်- Apple သည် ဆာဗာ၏ ဒုတိယစစ်ဆေးခြင်းကို ဖော်ပြခဲ့ပြီး၊ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ကွန်ပျူတာ အမြင်ကုမ္ပဏီတစ်ခုမှ ဤအရာအား အောက်ပါ “ဒုတိယစစ်ဆေးခြင်း မည်သို့လုပ်ဆောင်နိုင်သည်” တွင် ဤအရာအား ဖော်ပြနိုင်သည့် ဖြစ်နိုင်ခြေကို အလေးပေးဖော်ပြခဲ့သည်။
developer များသည် ၎င်း၏အစိတ်အပိုင်းများကို ပြောင်းပြန်ပြုပြင်ပြီးနောက်၊ Apple CSAM စနစ်၏ အစောပိုင်းဗားရှင်းသည် အပြစ်ကင်းသောရုပ်ပုံကို အမှတ်အသားပြုရန် ထိရောက်စွာလှည့်စားခံခဲ့ရသည်။သို့သော်လည်း Apple က ၎င်းသည် လက်တွေ့ဘဝတွင် မဖြစ်ပွားစေရန် နောက်ထပ် အကာအကွယ်များ ရှိကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။
NeuralHash algorithm ကို open source developer ဝဘ်ဆိုဒ် GitHub သို့ လွှင့်တင်ပြီးနောက် နောက်ဆုံးပေါ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု ဖြစ်ပေါ်ခဲ့ပြီး မည်သူမဆို ၎င်းကို စမ်းသပ်နိုင်သည်...
CSAM စနစ်များအားလုံးသည် လူသိများသော ကလေးလိင်ပိုင်းဆိုင်ရာအလွဲသုံးစားပြုမှုဆိုင်ရာ ဒေတာဘေ့စ်ကို တင်သွင်းခြင်းဖြင့် ပျောက်ဆုံးနေသောကလေးများနှင့် အမြတ်ထုတ်ခံရသော အမျိုးသားဗဟိုဌာန (NCMEC) ကဲ့သို့သော အဖွဲ့အစည်းများမှ တင်သွင်းခြင်းဖြစ်သည်။ဒေတာဘေ့စ်ကို ရုပ်ပုံများမှ ဟက်ကာများ သို့မဟုတ် ဒစ်ဂျစ်တယ်လက်ဗွေများဖြင့် ပံ့ပိုးထားသည်။
နည်းပညာဘီလူးအများစုသည် cloud တွင် အပ်လုဒ်လုပ်ထားသော ဓာတ်ပုံများကို စကင်န်ဖတ်ကြသော်လည်း Apple သည် သိမ်းဆည်းထားသော ဓာတ်ပုံ၏ hash တန်ဖိုးကို ဖန်တီးရန်အတွက် Apple မှ NeuralHash algorithm ကို အသုံးပြုကာ ၎င်းကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်ထားသော CSAM hash တန်ဖိုး၏ မိတ္တူနှင့် နှိုင်းယှဉ်သည်။
မနေ့တုန်းက developer တစ်ယောက်က Apple ရဲ့ algorithm ကို ပြောင်းပြန် အင်ဂျင်နီယာလုပ်ပြီး ကုဒ်ကို GitHub သို့ ထုတ်ပြန်ခဲ့တယ်- ဒီတောင်းဆိုချက်ကို Apple က ထိထိရောက်ရောက် အတည်ပြုခဲ့ပါတယ်။
GitHib ကို ထုတ်ဝေပြီး နာရီအနည်းငယ်အကြာတွင် သုတေသီများသည် တူညီသော hash တန်ဖိုးကို ထုတ်ပေးသည့် တူညီသော hash တန်ဖိုးကို ထုတ်ပေးသည့် ရည်ရွယ်ချက်ရှိ မှားယွင်းသော အပြုသဘောဆောင်သော ပုံနှစ်ပုံ ဖန်တီးရန် အယ်လဂိုရီသမ်ကို အောင်မြင်စွာ အသုံးပြုခဲ့သည်။ဒါကို collision လို့ခေါ်တယ်။
ထိုသို့သောစနစ်များအတွက်၊ hash သည် ရုပ်ပုံ၏အလွန်ရိုးရှင်းသောကိုယ်စားပြုမှုဖြစ်သောကြောင့်၊ မတော်တဆတိုက်မိနိုင်သည့်အန္တရာယ်အမြဲရှိနေသည်၊ သို့သော် တစ်စုံတစ်ယောက်သည် ရုပ်ပုံအား လျင်မြန်စွာထုတ်လုပ်နိုင်သည်မှာ အံ့သြစရာပင်ဖြစ်သည်။
ဤနေရာတွင် တမင်တိုက်မိခြင်းသည် အယူအဆ၏ သက်သေတစ်ခုသာဖြစ်သည်။ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူများသည် အချိန်နှင့်တပြေးညီစနစ်တွင် false positives ဖန်တီးမှုများ လိုအပ်မည့် CSAM hash ဒေတာဘေ့စ်သို့ ဝင်ရောက်ခွင့်မရှိသော်လည်း၊ တိုက်မှုတိုက်ခိုက်မှုများသည် မူအရအားဖြင့် အတော်လေးလွယ်ကူကြောင်း သက်သေပြနေပါသည်။
Apple မှ algorithm သည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်စနစ်၏ အခြေခံဖြစ်ကြောင်း ထိရောက်စွာ အတည်ပြုခဲ့သော်လည်း ၎င်းသည် နောက်ဆုံးဗားရှင်းမဟုတ်ကြောင်း မားသားဘုတ်အား ပြောကြားခဲ့သည်။ကုမ္ပဏီက ၎င်းအား လျှို့ဝှက်ထားရန် မည်သည့်အခါမျှ မရည်ရွယ်ကြောင်းလည်း ပြောကြားခဲ့သည်။
GitHub တွင်အသုံးပြုသူမှခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသောဗားရှင်းသည် iCloud Photo CSAM ထောက်လှမ်းမှုအတွက်အသုံးပြုသည့်နောက်ဆုံးဗားရှင်းမဟုတ်ကြောင်း Apple မှ Motherboard သို့ပြောကြားခဲ့သည်။Apple ကလည်း ၎င်းသည် အဆိုပါ algorithm ကိုထုတ်ဖော်ပြောဆိုခဲ့သည်။
"NeuralHash algorithm [... ] သည် ရေးထိုးထားသော လည်ပတ်မှုစနစ်ကုဒ်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဖြစ်သည် [နှင့်] လုံခြုံရေးသုတေသီများသည် ၎င်း၏ဖော်ပြချက်နှင့်ကိုက်ညီမှုရှိမရှိ အတည်ပြုနိုင်သည်" ဟု Apple စာတမ်းတစ်စောင်တွင် ရေးသားခဲ့သည်။
ကုမ္ပဏီသည် နောက်ထပ် အဆင့်နှစ်ဆင့် ရှိသေးသည်- ၎င်း၏ ကိုယ်ပိုင်ဆာဗာတွင် ဒုတိယ (လျှို့ဝှက်) ကိုက်ညီသည့် စနစ်တစ်ခု လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် လူကိုယ်တိုင် ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းတို့ကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဟု ကုမ္ပဏီက ဆက်လက် ပြောကြားခဲ့သည်။
သုံးစွဲသူများသည် 30-match threshold ကိုကျော်သွားပြီးနောက် Apple ၏ဆာဗာများတွင် လုပ်ဆောင်နေသော ဒုတိယအများပြည်သူမဟုတ်သော algorithm သည် ရလဒ်များကို စစ်ဆေးလိမ့်မည်ဖြစ်ကြောင်း Apple မှပြောကြားခဲ့သည်။
"CSAM မဟုတ်သောပုံများ၏ ဆန့်ကျင်ဘက်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကြောင့် မှားယွင်းနေသော NeuralHash သည် CSAM မဟုတ်သောပုံများ၏ ဆန့်ကျင်ဘက်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကြောင့် စက်ပေါ်ရှိ ကုဒ်ဝှက်ထားသော CSAM ဒေတာဘေ့စ်နှင့် ကိုက်ညီမှုရှိမရှိကို ငြင်းပယ်ရန် ရွေးချယ်ထားသည်။"
Roboflow မှ Brad Dwyer သည် ယာဉ်တိုက်မှုတစ်ခုအတွက် အယူအဆတစ်ခုအဖြစ် တင်ထားသော ပုံနှစ်ပုံကြား အလွယ်တကူ ခွဲခြားနိုင်သော နည်းလမ်းကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခဲ့သည်။
ဤပုံများသည် CLIP တွင် တူညီသော်လည်း မတူညီသော အာရုံကြောအင်္ဂါရပ်ကို ထုတ်ယူသည့် OpenAI ၏ CLIP တွင် မည်သို့မြင်သည်ကို သိချင်ပါသည်။CLIP သည် NeuralHash နှင့် ဆင်တူသည်။၎င်းသည် ရုပ်ပုံတစ်ပုံကို ယူ၍ ပုံ၏အကြောင်းအရာနှင့် ကိုက်ညီသော အင်္ဂါရပ် vector အစုအဝေးကို ထုတ်လုပ်ရန် အာရုံကြောကွန်ရက်ကို အသုံးပြုသည်။
ဒါပေမယ့် OpenAI ရဲ့ ကွန်ရက်က မတူပါဘူး။၎င်းသည် ပုံများနှင့် စာသားကြားတွင် မြေပုံဆွဲနိုင်သော ယေဘူယျမော်ဒယ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ဆိုလိုသည်မှာ လူသားတို့ နားလည်နိုင်သော ရုပ်ပုံ အချက်အလက်များကို ထုတ်ယူရန် ၎င်းကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်သည်။
အပေါ်က တိုက်မိတဲ့ပုံနှစ်ခုကို CLIP ကတစ်ဆင့် အရူးလုပ်ခဲ့တာကို ကြည့်တယ်။အတိုကောက် အဖြေကတော့ မဟုတ်ဘူး ။ဆိုလိုသည်မှာ Apple သည် ၎င်းတို့သည် အစစ်အမှန် သို့မဟုတ် အတုဟုတ်မဟုတ် ဆုံးဖြတ်ရန် ရှာဖွေတွေ့ရှိထားသော CSAM ပုံများတွင် ဒုတိယအင်္ဂါရပ်ထုတ်ယူသည့်ကွန်ရက် (ဥပမာ CLIP) ကို အသုံးချနိုင်သင့်သည်။ကွန်ရက်နှစ်ခုကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း လှည့်ဖြားနိုင်သော ရုပ်ပုံများကို ထုတ်လုပ်ရန် ပို၍ခက်ခဲသည်။
နောက်ဆုံးတွင်၊ အထက်တွင်ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း၊ ပုံများကို ၎င်းတို့သည် CSAM ဖြစ်ကြောင်းအတည်ပြုရန် ကိုယ်တိုင်ပြန်လည်သုံးသပ်ပါသည်။
လုံခြုံရေးသုတေသီတစ်ဦးမှ ပြောကြားရာတွင် တကယ့်အန္တရာယ်မှာ Apple အား အနှောက်အယှက်ဖြစ်စေလိုသူတိုင်းသည် လူသားပြန်လည်သုံးသပ်သူများကို မှားယွင်းသောအပြုသဘောများ ပေးဆောင်နိုင်သည်ဟု ဆိုသည်။
"Apple က ဒီစနစ်ကို အမှန်တကယ် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားတာဖြစ်လို့ hash လုပ်ဆောင်ချက်ကို လျှို့ဝှက်ထားဖို့ မလိုအပ်ပါဘူး၊ ဘာကြောင့်လဲဆိုတော့ သင် CSAM အဖြစ် CSAM မဟုတ်တဲ့ တစ်ခုတည်းသော အရာက Apple ရဲ့ တုံ့ပြန်ရေးအဖွဲ့ကို အမှိုက်ပုံတွေ မဖယ်ရှားမချင်း စစ်ထုတ်မှုတွေ မလုပ်ဆောင်မချင်း hash လုပ်ဆောင်ချက်ကို လျှို့ဝှက်ထားဖို့ မလိုအပ်ပါဘူး။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း ပိုက်လိုင်းအတွင်းရှိ အမှိုက်များသည် မှားယွင်းသော အပြုသဘောများဖြစ်သည်” ဟု Berkeley တက္ကသိုလ်ရှိ နိုင်ငံတကာ ကွန်ပျူတာသိပ္ပံ အင်စတီကျုမှ အကြီးတန်း သုတေသီ Nicholas Weaver က Motherboard သို့ အွန်လိုင်း ချတ်တွင် ပြောကြားခဲ့သည်။
ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကိစ္စသည် ယနေ့ကမ္ဘာကြီးတွင် စိုးရိမ်စရာပြဿနာတစ်ခုဖြစ်သည်။ကျွန်ုပ်တို့၏လမ်းညွှန်ချက်များထဲတွင် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ၊ လုံခြုံရေးစသည်တို့နှင့်ပတ်သက်သည့် အစီရင်ခံစာအားလုံးကို လိုက်နာပါ။
Ben Lovejoy သည် 9to5Mac အတွက် ဗြိတိန်နည်းပညာရေးဆရာနှင့် EU တည်းဖြတ်သူဖြစ်သည်။ပိုမိုပြည့်စုံသော သုံးသပ်ချက်များရရှိရန် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ Apple ထုတ်ကုန်များနှင့် ၎င်း၏ အတွေ့အကြုံကို စူးစမ်းရှာဖွေကာ ၎င်း၏ ကော်လံများနှင့် ဒိုင်ယာရီ ဆောင်းပါးများကြောင့် လူသိများသည်။သူလည်း ဝတ္ထုတွေရေးတယ်၊ နည်းပညာဆိုင်ရာ သည်းထိတ်ရင်ဖိုစရာ နှစ်ခု၊ သိပ္ပံစိတ်ကူးယဉ်ဇာတ်လမ်းတိုတချို့နဲ့ rom-com တွေရှိတယ်။
ပို့စ်အချိန်- သြဂုတ်-၂၀-၂၀၂၁